Flytting Gjennomsnitt Crossover Bullish Meta Formel

Metastock Explorer-formler Klikk her for å gå tilbake til Metastock Formula Index Før du begynner, hvis du ikke har lest quotet Søk etter Holy Grail amp, klikk på Perfect Indicatorquot og bla halvveis nedover for å se det nå. Også, klikk her for å oppdage den utrolig enkle hemmeligheten for å mestre Metastock trinn for trinn. Klar til bruk Breakout Formler - Samling 1 Innholdt i denne PDF-filen er en liten samling av breakout formel som vi har funnet nyttig. Ta gjerne kutt og lim dem og bruk dem i dine egne oppdagelsesreisende. Klikk her for å laste ned samlingen 1 Bottom Reversal - Metastock Formula Dette er en samling av bunnsignaler. Søket returnerer 1 for Ok og 0 for ikke ok. Col A: CLOSE Col B: EngulfingBull () Col C: MorningDojiStar () Col D: MorningStar () Col E: WhiteSoldiers () Lukk over medianprisen - Metastock Formula av Strategic Electronic Day Trader. Denne utforskningen er utformet for å finne de aksjene hvor næringen ligger over medianprisen de siste fem dagene. Den samsvarer med trinnene i Dels book quotThe Strategic Electronic Day Traderquot. Col A: CLOSE - MP () Col B: (Ref (CLOSE, -1)) - (Ref (MP (), -1)) Col C: (Ref (CLOSE, -2)) - ), - Kol): Col (Ref (CLOSE, -3)) - (Ref (MP (), -3)) Col E: -4)) Filter: colAgt0 og colBgt0 og colCgt0 og colDgt0 og colEgt0 Filtret i letebrønnen viser bare de stiockene som har den sterkeste hausseffekten over alle 5 dagene. Ved å fjerne filteret vil alle aksjer bli vist. Rangering av første kolonne vil da tillate deg å estimere totalpoengsummen for hver aksje. Viser aksjer som har stengt høyere på påfølgende dager. Col A: CLOSE Col A: CLOSE -1 Col A: CLOSE -2 Filter: Når (colA, gt, colB) OG Når (colB, gt, colC) Høy volum - Metastock Formel Viser de hvor volumet er over 100 dagers bevegelse gjennomsnitt. Søket returnerer 1 for Ok og 0 for ikke ok. Col A: VOLUME Col A: Mov (VOLUME, 100, EXPONENTIAL) Col A: ((VOLUME - Mov (VOLUME, 100, EXPONENTIAL)) Mov (VOLUME, 100, EXPONENTIAL)) 100 Col A: Lukk Lukk Col B: Forrige Ref (CLOSE, -1) Col C: endre ROC (CLOSE, 1, prosent) Col D: Volum VOLUME Col E: MA Mov (VOLUME, 50, EXPONENTIAL) Col F: EXPONENTIAL)) Mov (VOLUME, 50, EXPONENTIAL)) 100 Filter kol 5 og colD gt colE1.5 a: (Kryss (Mov (CLOSE. 2, E). Mov (CLOSE, 8, S)) OG CLOSE gt Mov (CLOSE, 200, E). Mov (CLOSE, 200, S)) ELLER Kryss (Mov, CLOSE, 200, E). Mov (CLOSE, 200, E) (CLOSE, 200, E). CLOSE) tilstand: Hvis (BarsSince (a) ltBarsSince (b), (CLOSE, 200, S) 1,0) state gt Ref (state, -1) Exit Kjøp Avgang lang a: Kryss (Mov (CLOSE, 2, E). Mov (CLOSE, 8, S) OG CLOSE gt Mov (CLOSE, 200, S) og Mov (CLOSE, 200, E) gt Mov (CLOSE, 200, S) b: Kryss (Mov, CLOSE, 200, S) , 200, E ). CLOSE) state: Hvis (BarsSince (a) ltBarsSince (b), 1,0) state lt Ref (state, -1) Høydepunkter Profit bokning (HHV (HIGH, 13) gt Ref (HHV (HIGH, 13) ) OG HHV (RSI (CLOSE, 13), 13) lt Ref (HHV (RSI (CLOSE, 13), 13), -13)) OG CLOSE GT Mov (CLOSE, 200, S) 200, E) og Mov (CLOSE, 200, E) gtMov (CLOSE, 200, S) OG (HHV (HØY. 4) HHV (HIGH, 90)) MACD Crossover Kjøp Signal - Metastock Formel Viser disse aksjene hvor en MACD crossover har blitt signalled. The søket returnerer 1 for Ok og 0 for ikke ok. Kol A: Lukk Col B: MACD () Col C: Ref (MACD (), - 1) Kol D: Mov (MACD (), 9, EXPONENTIAL) Col E: Ref , -1) Col F: (MACD (), 9, EXPONENTIAL)) Mov (MACD (), 9, EXPONENTIAL)) 100 Filter: Kryss (MACD (), Mov (MACD 9, EXPONENTIAL)) For å finne verdipapirene som har lukket over deres høye i dag (den siste handelsdagen i databasen) for første gang, har jeg skrevet denne MetaStock Explorer. Denne formelen gjør to ting: 1) Det viser bare de verdipapirene som kun har oppfylt de nødvendige vilkårene på den siste handelsdagen. 2) Den nye 60-dagers høye må bare ha skjedd på den siste handelsdagen. Flytende Gjennomsnittlig Crossover - Bullish - Metastock Formula Dette er a10 og 30 dagers glidende gjennomsnittlig crossover søk. Resultater nær 0 bestemmer crossover. Col A: CLOSE Col A: Mov (CLOSE, 30, EXPONENTIAL) Col A: ((CLOSE-Mov (CLOSE, 30, EXPONENTIAL)) Mov (CLOSE, 30, EXPONENTIAL)) 100 Col A: CLOSE, 10, EXPONENTIAL)) Mov (CLOSE, 10, EXPONENTIAL)) 100 Filter: Når (colA gt colB) Kol A: MA RSC ROC (Mov ((CP), 13, S), 1) Tilbake til toppen Col A: Lukk C Col B: Forrige Ref (C, -1) Kol C: ROC ROC (C, 1,) Col D: Gns. MOV (C, 21, S) MOV (V, 21, S) Filter: HgtRef (H, -1) OG HgtRef (H, -2) OG HgtRef (H, -3) OG HgtRef (H, -4) OG Mov (C, 13, E) , -1) OG Trough (1, L, 4) gtTrough (2, L, 4) OG CgtMov (C, 180, E) OG OgtRef (C, -1) OG L gt Ref (H, -5) har Metastock-formler du vil dele, vennligst send epost til Vi ser frem til å høre fra deg For å lære mer om hvordan du bruker Metastock og dens formel, klikk her. copyright 2003 MetaStock Website Hjem Metastockreg er et registrert varemerke for Equis International. Metastock Formulas - M Klikk her for å gå tilbake til Metastock Formula Index mp1: Input (Short MA, 1.377,13) mp2: Input (Long MA, 1.377,34) Mov (C, mp1, E) - Mov (C, mp2, E) MACD signal linje mp1: Inngang (Short MA, 1,377,13) mp2: Inngang (Long MA, 1,377,34) mp3: Input (Signal MA, 1.377, 89) Mov ((Mov, C, MP1, E) - Mov (C, mp2, E)), mp3, E) MACD - Signal Linje mp1: Input (Short MA, 1,377,13) mp2: Input 1,377,34) mp3: Input (Signal MA, 1.377,89) (Mov (C, mp1, E) - Mov (C, mp2, E)) - (Mov (C, mp1, E) - Mov C, MP2, E)), mp3, E)) MACD Crossover Buy Signal Viser de aksjene hvor en MACD-crossover er signalled. Søket returnerer 1 for Ok og 0 for ikke ok. Lukk MACD () Ref (MACD (), - 1) Mov (MACD (), 9, EXPONENTIAL) Ref (Mov (MACD (), 9, EXPONENTIAL) , 9, EXPONENTIAL)) Mov (MACD (), 9, EXPONENTIAL)) 100 Cross (MACD (), Mov (MACD (), 9, EXPONENTIAL)) MACD Crossover System test i MetaStock, et eksempel på hvordan du lager Enter Long : Mov (C, 5, E) gt Mov (C, 13, E) og Mov (C, 13, E) gt Flyttet (C, 40, E) Lukk Langt: Kors Mov (C, 5, E)) Nå kan du spille med disse kombinasjonene på både den lange og nær lange siden. For eksempel, hold det samme Enter Long, men endre Lukk lang til Dette vil holde deg i handelen lenger. Du vil kanskje angi når 5 krysser over 13 og ikke venter på 40 OR, du vil kanskje bare bruke 5-krysset over 40 og glemme 13. Funksjonen Input () (MSK-man. S. 271-273) kan ikke brukes direkte i Utforsker (MSK-mann, s.351). Den er reservert for bruk i en tilpasset indikator. Den tilpassede indikatorens standardverdi kan imidlertid brukes i en undersøkelse. Siden du har opprettet en egendefinert indikator, må du bare kode den om igjen. Ved å referere til Input () - funksjonen ved hjelp av fml () CALL-funksjonen (MSK-man. p.226-227 og 208-209 og 212), kan du fortsatt bruke den tilordnede standardverdien. Tilpasset indikator: Navn: MACDcustom Formel: MAprd: Input (Perioder, 5, 30, 14) YourTrig: Mov (MACD (), MAprd, E) MACD () YourTrig Når du oppretter leting, klikker du bare på funksjonsknappen og ser under Custom Indikatorer overskrift for begge de ovennevnte tilpassede indikatorfunksjonene, og Åpne hver av dem en etter en, for å lime dem inn i kolonnen TAB (MSK-mann, s. 347-348). Leting: Navn: MACD krysser min Trigger-kolonner: Cola: Navn: Lukk Formel: C Colb: Navn: MACD Formel: FML (MACDcustom. MACD) Colc: Navn: MACDTrigger Formel: FML (MACDcustom. YourTrig) Filter: Formel: Colb gt Colc FML (MACDcustom. MACD) gt FML (MACDcustom. YourTrig) MACD Histogram Divergens Denne utforskeren ser etter bestander som viser ekstreme divergenser fra MACD-histogrammet. I sin bok Trading for et opphold argumenterer Alexander Eldste for at divergensen fra MACD-histogrammet gir de sterkeste signalene i hele teknisk analyse. mdhist: md - Mov (md, 9, E) Korrel ((Sum (Cum (1) (mdhist), 100)) - (Sum (Cum (1), 100) Sum ) (Sum (Strøm (Cum (1), 2), 100)) - colA og colA lt-0,8 Formelen ovenfor kan også kombineres med et volatilitets kjøpssignal og et volumsignal. : Volatilitetskjøpsignalet H gt Ref (C, -1) 1,8 Ref (ATR (10), -1) KolC: Volum 10 over gjennomsnittet for de foregående 10 dagene V gt 1.1 Ref (Mov (V, 10, E) , -1) colA og colB og colC AND colA lt-0.80 Initialtester med dette systemet har vært oppmuntrende. MACD Offset SPØRSMÅL: MACD er som alltid kjent bunn eller topp for å krysse utløseren. MACD-signalet kommer imidlertid alltid litt sent i forhold til prisbevegelsen. Er det noen måte å beregne MACDs første derivatfunksjon for å identifisere MACD topsbottoms, som kan brukes av Utforsker eller System Tester SVAR: En måte å gjøre hva du vil, ville være å bruke Rate of Endre funksjon. Eller for MACD-histogrammet vil du ha RocPeriods: 1 RO C (MACD () - Mov (MACD (), 9, E), RocPeriods,) Hvis det er støyende, kan du glatte det litt med: RocPeriods: 1 MovAvePeriod: 1 Mov (3 ROC (MACD), RocPeriods ,). MovAvePeriod, E) eller for MACD-histogrammet: RocPeriods: 1 MovAvePeriod: 1 Mov (3 ROC (MACD) - Mov (MACD (), 9, E), RocPeriods). MovAvePeriod, E) En annen måte å gjøre hva du vil være å se etter topper og troughs ved hjelp av Peak and Trough-funksjonene. Jeg jobber med kode for å identifisere forskjeller ved hjelp av denne metoden. SPØRSMÅL: Som du vet, er MACD alltid bunnen eller toppet før du krysser utløserlinjen. MACD-signalet kommer imidlertid alltid litt sent i forhold til prisbevegelsen. Er det noen måte å beregne MACD-første derivatfunksjonen for å identifisere MACD toppbottom, som kan brukes av Utforsker eller System Tester SVAR: En måte å gjøre hva du vil, ville bruke funksjonen rate of change. eller MACD-histogrammet du vil ha RocPeriods: 1 ROC (MACD () - Mov (MACD (), 9, E), RocPeriods,) Hvis det er støyende, kan du glatte det litt med: RocPeriods: 1 MovAvePeriod: 1 Mov (3 ROC (MACD (), RocPeriods). MovAvePeriod, E) eller MACD-histogrammet: RocPeriods: 1 MovAvePeriod: 1 Mov (3 ROC (MACD) - Mov (MACD (), 9, E) RocPeriods,). MovAvePeriod, E) En annen måte å gjøre det du vil ha, ville være å lete etter topper og troughs ved hjelp av Peak and Trough-funksjonene. Jeg jobber med kode for å identifisere forskjeller ved hjelp av denne metoden. Mark Brown Band2 Study Pds: Input (EMA Perioder, 1,1000,21) Pct: Input (Prosent Bands, 0,1,10,5) MA: Mov (C, Pds, E) TBnd: MA (1Pct100) LBnd: MA 1-Pct100) MATBndLBnd Pds: Input (EMA Perioder, 1,1000,21) Pct: Input (Prosent Bands, 0,1,10,5) MA: Mov (C, Pds, E) TBnd: MA (1Pct100) LBnd: MA (1-Pct100) IUp: (H gt TBnd) Ref ((H lt TBnd), - 1) CntUp: IUp BarsSince (IUp1) (H gt TBnd) IDn: (L lt LBnd) Ref ((L gt LBnd) -1) CntDn: IDn BarsSince (IDn1) (L lt LBnd) CntUp - CntDn Market Pressure - Ultimate Dette er grunnleggende beregningen: Hvis toadies close er større enn i gårdager, lukker og toadies volumet er større enn dagens volum, skriver du ned toadies volum nær , ellers, hvis toadies lukker, er mindre enn i gårdager, lukker og toadies volumet er mindre enn i gårdens volum, skriv ned dagens volum som et negativt tall lukk, ellers skriv ned 0. Legg deretter opp de siste 7 dagene og 4, legg til dette til fortiden 14 dager totalt og 2, legg til dette til siste 28 dager totalt. Plott denne summen i diagrammet ditt for hver ny handelsdag. Enkel tolkning: Markedstrykk - Ultimate kan vise avvik med instrumentet det er tegnet mot. Det kan vise tegn på støtte og motstand når indikatoren treffer områder av støttestøtte på egen graf. Sammenligning av hastighetsgrader for indikatorene i forhold til instrumentets instrument kan vise akkumulasjonsdistribusjonstrykk. Metastock-kode for markedstrykk - Ultimate: Sum (Hvis (C gt Ref (C, -1) OG V gt Ref (V, -1), VC, Hvis (C lt Ref (C, -1) OG V lt Ref V, -1), Neg (V) C, 0)), 7) 4 Sum (Hvis (C gt Ref (C, -1) OG Vg Ref (V, -1), VC, If (C, -1) OG V Ref (V, -1), Neg (V) C, 0)) 14) 2 Sum (Hvis (C gt Ref (C, -1) OG V gt Ref -1), VC, If (C lt Ref (C, -1) Og V lt Ref (V, -1), Neg (V) C, 0)), 28) McClellan Oscillator McClellan Oscillator, utviklet av Sherman og Marian McClellan, er en markedsbreddeindikator som er basert på den glatte forskjellen mellom antall fremvoksende og fallende problemer på New York Stock Exchange. McClellan Oscillator er en av de mest populære breddeindikatorene. Kjøpssignaler genereres vanligvis når McClellan Oscillator faller inn i oversold-området på -70 til -100 og dukker opp. Selgesignaler genereres når oscillatoren stiger inn i det overkjøpte området på 70 til 100 og svinger deretter ned. Omfattende dekning av McClellan Oscillator er gitt i sin bok Patterns for Profit. For å plotte McClellan-oscillatoren, opprett en sammensatt sikkerhet i The DownLoader8482 av Advancing Issues minus Declining Issues. Åpne et kart over kompositten i MetaStock8482 og plott denne tilpassede indikatoren. McClellan Summation Index McClellan Summation Index er en markedsbreddeindikator utviklet av Sherman og Marian McClellan. Det er en langsiktig versjon av McClellan Oscillator og dens tolkning ligner McClellan Oscillatorens bortsett fra at den er mer egnet til store trendendringer. For mer omfattende dekning av indeksen, se boken Patterns for Profit, av Sherman og Marian McClellan. McClellan foreslår følgende regler for bruk med summeringsindeksen: Se etter store bunnfall når summasjonsindeksen faller under -1300. Se etter store topper som oppstår når en divergens med markedet opptrer over et Summation Index-nivå på 1600. Begynnelsen på et signifikant oksemarked indikeres når summasjonsindeksen krysser over 1900 etter å ha flyttet oppover mer enn 3600 poeng fra sin tidligere lave (f. eks. indeksen beveger seg fra -1600 til 2000). Summasjonsindeksen er plottet ved å legge til Cum-funksjonen til McCllellan Oscillatoren. Formelen er Cum (Mov (C, 19, E) - Mov (C, 39, E)). Metastock Bands Revised Jeg fant et problem med Bands formlene postet i går. Uansett hvilke valgfrie parametere som er angitt for EMA-lengde eller båndbredde, ser eksperten ut til å bare lese standardverdiene. Som et resultat, når de bruker andre enn standardparametere, vises de fargede punktene på upassende steder. Hvis de fargede prikkene anses å være unødvendige, kan eksperten bare løsrives. Alternativt, nedenfor er en hardkodd versjon. Det er ingen skjerm for å legge inn valgfrie parametere. I stedet, plott Bands-formelen, høyreklikk deretter på et av båndene, velg Bands Properties, deretter Formula-fanen, og endre parametrene i de to første linjene i Bands-formelen, klikk OK. Eller gjør endringen i Formula Editor. Verdiene må bare skrives inn en gang, i Bands-formelen vil BandsCount-formelen og eksperten ta sine verdier fra det. For vanlig bruk, få skjermen til din smak, og opprett en mal. MA: Mov (C, Pds, E) TBnd: MA (1Pct100) LBnd: MA (1-Pct100) MA TBnd LBnd TBnd: FmlVar (Bands, TBND) IUp: (H gt TBnd) Ref ((H lt TBnd) -1) CntUp: IUp BarsSince (IUp1) (H gt TBnd) LBnd: FmlVar (Bands, LBND) IDn: (L lt LBnd) Ref ((L gt LBnd), - 1) CntDn: IDn BarsSince (IDn1) lt LBnd) CntUp - CntDn-symboler-fanen. FmlVar (BandsCount, CNTUP) gt 1 Grafisk fane: Dot, Small, Green, Over prisplott Symbols-fanen. FmlVar (BandsCount, CNTDN) gt 1 Grafisk kategori: Dot, Small, Magenta, Under prisplot Metastock Adjustable Trading Bands Ved å bruke standardverdiene som brukes i formlene, har jeg funnet ut at disse øvre og nedre båndene gir effektiv risikokontroll under handel. Øverste bandet kan brukes som ekstremt punkt for å bli kvitt shorts og omvendt. Faktisk har prisene en tendens til å forbli over begge bandene mens markedet er i sterk oppgang, og prisene forblir under båndene i en downtrend. I løpet av kortfristede markeder, har de en tendens til å bevege seg mellom bandene. Jeg har funnet denne ideen i Tushar Chandes New Technical Trader. Siden du har studert ATR så grundig, ville det være veldig fint hvis du kunne kommentere dem. Kan gjøres til en mal for enklere bruk. Prd1: Input (ATR-periode, 5,20,5) Prd2: Input (Periode for høyeste høy verdi, 5,20,10) Prd1: Input (ATR-periode, 5,20,5) Prd2: Inngang Verdi, 5,20,10) Metastock Automatic Trendline Formula Denne formelen vil tegne en trendlinje fra den nyeste bunnen. L (lav) kan endres til C (nær) og 10 kan endres til en annen prosentverdi. Du må også endre linjestilen til den siste i rullegardinlisten. Mike Helmacy techanalysis De som kjenner meg, har funnet ut at jeg vacillate mellom svært kompliserte og veldig enkle. Jeg har fulgt noen få aksjer (medium volatilitet, men bra beveger seg både opp og ned over en 2-5 ukers tidsramme) og sporer dem med ca 15 maler som de fleste formlene jeg har kjøpt opp, ligger. Jeg ønsket å spore de som gjorde det beste og de som ikke var like effektive. Jeg spores også de formlene som var sent i å vise svinger i momentum mot de som tok svingen i nærheten. I denne forbindelse var jeg på utkikk etter å finne aksjer på mellomliggende terminer og høyder, IKKE for indikatorer som identifiserte aksjer som hadde begynt å løpe i alle retninger og var bestemt til å fortsette. Som et resultat kom jeg opp med en veldig enkel indikator som viste en høy grad av nøyaktighet i svingskjerm, men det ga meg ikke indikasjon på styrken eller varigheten til det nye trekket, bare det det trolig ville oppstå. Jeg tror at jeg endelig har oppdaget at et signal av en forandring i momentum aldri vil gi deg en følelse av styrke eller varighet av sin store natur, og at bare signaler som identifiserer aksjer INNEN en momentum trend (dvs. .. allerede etablert) er i stand til å gjøre det. Min dynamikk trend endring indikator er avledet fra en mellomliggende trend indikator Ive brukt for noen tid i MSWIN 6.0. Min nye formel er. (PDI (8) - MDI (8)) - (PDI (21) - MDI (21))) (PDI (13) - MDI (13)) Prøv det. Jeg tror du vil like det. og det er den samme kodingen i WOW, tror jeg. BW Chan Jeg har lagt opp en oppdatering til RMTA - og TOSC-formlene, de første formlene hadde en absolutt verdi som ikke ble kalt for i artikkelen (jeg hadde forvekslet med å bety). De nye formlene synes å plotte akkurat som de gamle. men jeg ønsket at koden skulle matche matte i artikkelen. Takk, gå ut til William Golson for hjelpen. Metastock Custom Indicator Moving Gjennomsnitt perioder1: Inngang (Perioder med ROC, 2,50,12) Inngang (horisontal linje 1, -50,50,5) Inngang (horisontal linje 2, -50,50, -5) Metastock Expert Kommentar av Michael Arnoldi Gjennomgang av. LYSYMBOLT SOM LIDTEGT TIDER LUKKET Skrivevalg (CLOSE, 2.3) TOMORROWER PROJECTED HIGH WriteIf (CltO, WRITEVAL (-L (H2LC) 2,25,2)) WriteIf (CgtO, WRITEVAL (-L (2HLC) 2,25,2)) SkrivIf , WRITEVAL (-L (HL2C) 2,25,2)) PROJECTED LOW WriteIf (CltO, WRITEVAL (-H (H2LC) 2,25,2)) WriteIf (CgtO, WRITEVAL (-H (2HLC) 2,25,2)) SkrivIf , WRITEVAL (-H (HL2C) 2,25.2)) BOLLINGER BANDS CLOSING PRIS: WRITEVAL (C, 2.3) BOLLINGERBAND TOPP: WRITEVAL (BBandTop (C, 21, E, 2), 13.3) 21 DAG FLYTTING AVERAGE: WRITEVAL (C, 21, E), 13,3) BOLLINGERBAND BOTTOM: WRITEVAL (BBandBOT (C, 21, E, 2), 13.3) Metastock SAR Exploration Metastock-aksjer Closing Over 60 Day High For å finne verdipapirene som har stengt over sine høye i dag (den siste handelsdagen i databasen) for første gang, har jeg skrevet denne MetaStock Explorer. Denne formelen gjør to ting: 1) Det viser bare de verdipapirene som kun har oppfylt de nødvendige vilkårene på den siste handelsdagen. 2) Den nye 60-dagers høye må bare ha skjedd på den siste handelsdagen. fra Rajat Bose Dette er en MetaStock-formel som jeg har hatt god suksess med. Kopier og lim inn dette i Explorer-filteret. CgtRef (C, -1) OG CgtRef (C, -2) OG CgtRef (C, -3) OG CgtRef (C, -4) OG Ref (C, -1) ltRef (C, -2) OG Ref , -1) ltRef (C, -3) OG Ref (C, -1) ltRef (C, -4) OG Ref (C, -2) ltRef (C, -3) OG Ref (C, -2) (C, -4) OG Ref (C, -3) ltRef (C, -4) Denne formelen vil hente opp alle aksjer som har stengt enten det samme som forrige dag eller under forrige dag i 3 dager, deretter på den fjerde dagen lukkes høyere enn de foregående 3 dagene i nærheten. Grunnen til at jeg angav at de første 3 dagene lukkede var det samme som eller mindre enn de foregående dagene, var at det ville hente alt lager i en opp trend hvis det var bare den fjerde dagen lukke høyere enn 3 forrige du ville få hundrevis av avkastning på søket. Det vil plukke opp lager som var i et handelsområde eller konsolidere, og deretter bryte ut av serien. Årsaken til at jeg hadde den fjerde dagen høyere enn 3 forrige var at det ellers ville velge aksjer i en downtrend uten signifikant økning i nærhet på dag 4. Når jeg har en kort liste, sjekker jeg det med Daryls 3-dagers tilbakebetalingslinje og noen ganger kjører et 1030 glidende gjennomsnitt. Hvis lageret bryter de forrige dagene lukke på åpningen, vil jeg gå inn i handel og sette et etterspurt stoppfall i spill. Det er et kortsiktig tidsverktøy. Det er ikke verdt å bruke for langsiktige investorer. Noen har også foreslått å bruke perioder på 25 eller 50 dager, selv om jeg bare bruker 10 dager. Andre har antydet det veldig nyttig når de brukes sammen med Welles Wilders RSI. Sum (Hvis (C gt Ref (C, -1), 1, Hvis (C lt Ref (C, -1), -1, 0)), 10) EntryExit signal kjøp: Fml (CCIF-P) gtRef (CCIF-P), - 1) OG Kors (Fml (CCIF-P), - 100) ELLER Kors (Fml (CCIF-P), 100) Mixed Balance Point Krause Oppdatering Jeg har oppdatert noe av koden siden mitt siste innlegg om TASC-artiklene skrevet av Robert Krausz. Koden plottes nå på de riktige dagene (i stedet for 1 dag fremover), og de bør også være mer effektive å beregne. Disse heter forskjellige, så du bør slette den gamle koden etter at du har installert den nye. Jeg vil også legge inn en oppfølging med en grafikk for å vise hvordan disse plottene. Merk: Formlene på Equis websiden vil IKKE beregne for manglende dager (helligdager). Multipartformler SPØRSMÅL: Jeg har et bestemt spørsmål. Jeg bruker WOW og MetaStock. Anta at jeg har noen indikator som varierer fra 0 til 100, og jeg har et system som sier kjøpe når indikatoren går over 90 og hold til den går under 10 og deretter selge eller noe. Legg merke til at hvis indikatoren er mellom 10 og 90 som du ikke vet om det er et hold eller en ikke holde med mindre du vet om den sist krysset 90 eller 10. Så langt så bra. Anta nå at jeg vil kombinere signalet fra dette systemet med et annet indikatorsystem slik at jeg kan si noe som å kjøpe når system 2 sier at bare kjøp hvis system 1 er i ventemodus modus. Dette kan ha formen av en annen indikator som er 1 når systemet er i ventemodus og 0 når det ikke er i ventemodus. Dette virker som et generelt problem som må komme opp ofte, men det er ikke tydelig for meg å kode det. Jeg kan ikke tro at andre kan dra nytte av svaret. Bob Anderton SVAR: Takk til alle dere for den store hjelpen og innspillingen til spørsmålet om hvordan å håndtere kombinere indikatorene i et system når en av dem gir et signal ved å krysse. Det var to svar, en kan ses i 3310 fra Larry på Yahoo MetaStock styret (takk Mike) som svarer på et litt annet spørsmål. Den løsningen virker som det man ville bruke hvis man ønsket å se etter system 2 som signaliserer en kjøp samme dag som system 1 signalerer et kjøp ved å krysse en verdi. Det jeg egentlig ønsket å gjøre var å finne en måte å lete etter system 2 som signaliserer et kjøp, når som helst som system 1 sa at det skulle holdes fordi det siste signalet hadde vært et kjøp. Dette ble behandlet veldig bra av Paulus i melding 3311. Jeg tok ideen hans om å gjøre følgende indikator: Hvis (BarsSince (Cross (Fml (Indicator1), 90)) ltBarsSince (Cross (10, Fml (Indicator1))), 1, 0) Dette gir en ny indikator som er 1 når det siste signalet er et kjøp og 0 da det siste signalet var en selg. Tenk deg at dette er en virkelig langsiktig indikator. Nå kan du se etter kortvarige indikatoren 2 for å signalere en selg og bare OG den med denne nye indikatoren er 1, noe som betyr at den første indikatoren var i ventemodus. Dette er et stort skritt fremover for meg. Id har aldri brukt denne BARSSINCE-funksjonen før (som er PERIODSSINCE for WOW), og dette var nøkkelen til å kunne gjøre dette jeg tror. Mutated Variables, Volatilitet og en New Market Paradigm Mutated Variables, Volatilitet og en New Market Paradigm av Walter T. Downs, Ph. D. I MetaStock for Windows 6.0 eller høyere bruker du ekspertrådgiveren til å lage høydepunkter, som vil vise når sammentrekning og ekspansjonsfaser er til stede. Velg først Expert Advisor fra verktøylinjen i MetaStock. Opprett en ny ekspert med følgende høydepunkter: Ekspertnavn: New Market Paradigm Tilstand: BBandTop (CLOSE, 28, SIMPLE, 2) lt Ref (BBandTop (CLOSE, 28, SIMPLE, 2), - 1) OG Tilstand: BBandTop , 28, SIMPLE, 2) gt Ref (BBandTop (CLOSE, 28, SIMPLE, 2), - 1) OG Klikk OK for å lagre endringene til ekspert. Åpne et diagram, og klikk deretter høyre museknapp mens du peker på diagramoverskriften. Velg Expert Advisor, og velg deretter Legg ved på hurtigmenyen i diagrammet. Velg New Market Paradigm Expert, og klikk deretter OK-knappen. Prisbarene i diagrammet vil bli markert blå under en sammentrekningsfase og rød i en ekspansjonsfase. Min versjon av Tushar Chandes Vidya bruker P-varianten Vidya Perioder: Inngang (lengde på MA, 5.100,20) K: Stdev (P, 5) Mov (Stdev (P, 5), 20, S) A: Vidya Tar (SZ) en lang C - (((462Mov (C, 34, E)) - (420Mov (C, 13, E) ) (4) (4) (4) (4) (4) (4) (4) 26, E)) - (297Mov (C, 12, E)) (351Mov (Mov (C, 13, E) - Mov (C, 26, E), 9, E))))) 2) Følgende formler ble konstruert ved hjelp av tolkning fra Technical Analysis of Stocks amp Commodities Magazine juni 1994, artikkel Market Facilitation Index. av Gary Hoover. Hentet fra Stocks amp Commodities, V. 12: 6 (253-254): Market Facilitation Index av Gary Hoover Bruke teknisk analyse for å utvikle handelssignaler begynner med etterforskning av prisbevegelse og inkorporerer ofte volumstudier for å forbedre handelsnøyaktigheten. Markedsfasilitetsindeksen (MFI) er en indikator som syntetiserer både pris - og volumanalyse. MFI er forholdet mellom gjeldende søyleområde (høyt lavt) til stangvolumet. MFI er utformet for å måle effektiviteten av prisbevegelsen. Effektiviteten måles ved å sammenligne MFI-verdien for nåværende siffer til MFI-verdien i forrige siffer. Hvis MFI økte, er markedet lettere handel og effektivere, noe som innebærer at markedet trender. Hvis MFI reduseres, blir markedet mindre effektivt, noe som kan tyde på at et handelsområde utvikler seg som kan være en trend reversal8230. MFI: Fml (Range) Volumneffektivitet: Hvis (Fml (MFI), gt, Ref (Fml (MFI), - 1), 1, , -1, If ​​(Fml (MFI), Ref (Fml (MFI), -1), 0,0))) Hvor: 1 økning -1 redusere 0 uendret Markedsfasilitering Sammenligning: Hvis (V, gt, Ref V, -1), Hvis (Fml (MFI), gt, Ref (Fml (MFI), - 1), 1, 0)), Hvis (V, lt, Ref (V, -1), If (Fml (MFI), gt, Ref (Fml (MFI), - 1), 3, (Fml (MFI), - 1), 4,0)), 0)) I august 1996 Stocks amp Commodities viste en artikkel av Thom Hartle tittelen The Market Facilitation Index hvordan du fargestenger for å identifisere diagrammønstre basert på endringer i markedsfasilitetsindeksen og volumet. Slik gjør du dette i MetaStock 6.0s nye ekspertrådgiver. Det første trinnet er å skape en ny ekspert ved å velge Expert Advisor fra MetaStocks Tool-menyen, og velg deretter Ny fra Expert Advisor. Navngi ekspertmarkedsføringsindeksen, skriv inn notater du liker, og klikk deretter på fanen Høydepunkter. Skriv inn følgende høydepunkter ved å velge Ny, fargen og deretter skrive inn følgende formler: Grønn Bar (Grønn Bar) ROC ((HL) V, 1,) 0 og ROC (V, 1,) 0 Fade Bar (Blue Bar ) ROC ((HL) V, 1,) 0 og ROC (V, 1) 0 Fake Bar (Dk Gray Bar) ROC ((HL) V, 1,) 0 og ROC (V, 1) lt 0 Squat Bar (Red Bar) ROC ((HL) V, 1,) lt 0 OG ROC (V, 1,) gt 0 Etter at du har skrevet inn de fire høydepunktene, klikker du OK for å fullføre redigering av ekspertene. Du kan nå høyreklikke på overskriften eller bakgrunnen til et diagram. Deretter velger du Ekspertrådgiver og deretter Vedlegg fra kortmenyen. Vedlegg markedsfasilitetsindekseksperten, og det vil fremheve de fire markedsfasilitetsmønstrene som ble diskutert i Hartles artikkel. Merk: Du kan lagre et diagram som en mal med denne eksperten vedlagt, og når som helst du bruker malen til et diagram, vil markedsfasilitetsindekseksperten automatisk feste til diagrammet. - Allan J. McNichol, Equis International Følgende formler ble tatt fra artikkelen, The Cumulative Market Thrust Line. av Tushar Chande, i desember 1993-utgaven av Technical Analysis of Stocks amp Commodities. Taget fra Stocks amp Commodities, V. 11:12 (506-511): Den kumulative Market Thrust Line av Tushar S. Chande, PhD. STOCKS amp COMMODITIES bidragsyter Tushar Chande introduserte opprinnelig konseptet om markedstrykk i august 1992 som en metode for å overvinne begrensningene i våpenindeksen. Siden da har det vært foreslått variasjoner på temaet, og Chande tilbyr her variasjonen av en kumulativ markedstrykkslinje, hvor markedsstøt er kumulert for å beregne en volumetrisk forhåndsfallslinje ved å inkludere effekten av opp - og nedvolum. Sammensatte verdipapirer er opprettet fra 4 separate filer. Fremskritt, Avfall, Oppvolum, Nedvolum. Artikkellinjen forutsetter at brukeren har disse fire filene. Reuters Trend Data (RTD) leverer disse dataene i to filer. Tastene er X. NYSE-A (Fremskritt, tall og volum) og X. NYSE-D (Avslutt, tall og volum). For å bruke disse to filene må du bruke to forskjellige tilpassede formler og indikatorbufferen i MetaStock8482 for DOS. CompuServe leverer disse dataene i 4 filer. Tikkene er NYSEI (Advances) NYSEJ (avsluttes) NYUP (Advance volum) og NYDN (nedgangsvolum). DialData leverer disse dataene i to filer. Fremskritt, antall og volum og Avslag, nummer og volum. Tikkene er NAZK og NDZK. For Windows-versjonene av MetaStock: For RTD og Dial Data: 1: CV 2: 100 ((P - (CV)) ((P (CV)))) For å plotte det: Legg frem, plott formel 1. Dra de plottede Formel 1 fra fremskritt til nedfallskartet. Plot trykkindikatorformelen (2) direkte på toppen av den plottede formelen 1 i nedslagskartet. For CompuServe-data: 1: C 2: 100 ((P - C) ((P C))) Opprett et kompositt av Advances Up Volume Lag en kompositt hvis nedlastingen av nedlastning fortsetter kompositt. plot formel 1. Lastet avtar kompositt. Dra den plottede formelen 1 fra fremskrittene til avkortningsdiagrammet. Plot trykkindikatorformelen (2) direkte på toppen av den plottede formelen 1 i nedslagskartet. For å opprette den kumulative trykkoscillatorlinjen utfør de samme trinnene som ovenfor unntatt endring formel 2 til: Cum (100 (PC) (PC)) for CompuServe data Cum (100 (P - (CV)) (P (CV))) for RTD og Dial Data For å opprette den kumulative markedstrykkslinjen, er formelen: Cum (PC) for CompuServe data Cum (P - (CV)) for RTD og Dial Data Du har nå trykkindikatoren plottet nøyaktig som artikkelen diskuterer. KST-indikatoren ble utviklet av Martin J. Pring. Navnet KST kommer fra Know Sure Thing. KST er konstruert ved å summere fire glatte endringshastigheter. For more interpretation refer to Martin Prings article Summed Rate of Change (KST) in the September 92 issue of TASC. The following formulas are MetaStock formulas for the KST. Daily KST Simple Moving Average (Mov(Roc(C,10,),10,S)1) (Mov(Roc(C,15,),10,S)2) (Mov(Roc (C,20,),10,S)3) (Mov(Roc(C,30,),15,S)4) Long-Term Monthly KST Simple Moving Average ( (Mov(Roc(C,9,),6,S)1) (Mov(Roc(C,12,),6,S)2) (Mov(Roc(C ,18,),6,S)3) (Mov(Roc(C,24,),9,S)4) ) 4 Intermediate KST Simple Moving Average (Mov(Roc(C,10,),10,S)1) (Mov(Roc(C,13,),13,S)2) (Mov(Roc (C,15,),15,S)3) (Mov(Roc(C,20,),20,S)4) Intermediate KST Exponential Moving Average (Mov(Roc(C,10,),10,E)1) (Mov(Roc(C,13,),13,E)2) (Mov(Roc (C,15,),15,E)3) (Mov(Roc(C,20,),20,E)4) Long-Term KST Exponential Moving Average (Mov(Roc(C,39,),26,E)1) (Mov(Roc(C,52,),26,E)2) (Mov(Roc (C,78,),26,E)3) (Mov(Roc(C,109,),39,E)4) Short-Term KST Weekly Exponential Moving Average (Mov(Roc(C,3,),3, E)1) (Mov(Roc(C,4,),4, E)2) (Mov(Roc(C,6,),6, E)3) (Mov(Roc(C,10,),8, E)4) The Mass Index was designed to identify trend reversals by measuring the narrowing and widening of the range between the high and low prices. As the range widens the Mass Index increases as the range narrows the Mass Index decreases. The MASS Index appeared in the June 92 Technical Analysis of Stocks amp Commodities article The Mass Index, by Donald Dorsey. Taken from Stocks amp Commodities, V. 10:6 (265-267): The Mass Index by Donald Dorsey Range oscillation, not often covered by students of technical analysis, delves into repetitive market patterns during which the daily trading range narrows and widens. Examining this pattern, Donald Dorsey explains, allows the technician to forecast market reversals that other indicators may miss. Dorsey proposes the use of range oscillators in his mass index. The following is the MetaStock formula for Sum(Mov( ( H - L ) ,9,E) Mov(Mov( ( H - L ) ,9,E) ,9,E ) ,25 ) The interpretation for the Modified Volatility Index was taken from the article Modifying The Volatility Index . by S. Jack Karczewski, in the April 1995 issue of TASC . The Volatility Index (VIX) is the implied volatility of a group of Standard amp Poors 100 index options. It is updated by the CBOE. This formula assumes you can get the VIX information downloaded from some data vendor, such as Dial Data, Telescan, or DBC Signal. The custom formula you should create is the Modified VIX: ( ( ( P - Mov( P ,15,E ) ) Mov( P ,15,E ) ) ( 100 33 2 ) ) ( Sqrt( 252 ) Sqrt( 15 ) C ) The steps to get the actual charts are: For the Windows versions of MetaStock: 1 - Open the chart of the OEX 2 - Open the chart of the VIX. 3 - Drag the plot of the OEX into the chart of the VIX. 4 - Plot the formula for the Modified VIX directly on top of the OEX plot. You now have a plot of the Modified VIX. For interpretation of the Modified VIX refer to Mr. Karczewskis article. Frequently we get requests for a formula that would take only one day of the week and average them for several weeks. For example construct a moving average of only the Fridays. This can be done in MetaStock8482 for Windows by using the following formula. The following MetaStock formula is for a moving average of the Friday of every week, if you want it calculated on any other day you would substitute a 1 for Monday, 2 for Tuesday, 3 for Wednesday, and 4 for Thursday. The number of day you wanted would replace the two 5s already in the formula. This moving average is currently a 6 week or 6 Friday moving average. If you wanted to change it to another periodicity you would change the 30 to the number of weeks or specific days multiplied by 5. In other words if you wanted a 4 day moving average of Friday you would change the 30 to 45 or 20. Mov(If(DayOfWeek( )5,C, Peak(1,If(DayOfWeek( )5,C,0),1)),30,S) To create the 220-Day EMA Breakout System by David Landry in MetaStock for Windows, choose System Tester from the Tools menu. Now choose new and enter the following system test rules and options: Enter Long: Mov(C,5,E) gt Mov(C,13,E) AND Mov(C,13,E) gt Mov(C,40,E) Close Long: Cross(Mov(C,13,E),Mov(C,5,E)) Now you can play with these combinations on both the enter long and close long side. For example, keep the same Enter Long but change the Close Long to: This will keep you in the trade longer. You may want to enter when the 5 crosses above the 13 and not wait for the 40 OR, you may just want to use the 5 cross above the 40 and forget about the 13. If you have Metastock formulas you would like to share, Please email to We look forward to hearing from you To learn more about how to use Metastock and its formula click here. copyright 2003 MetaStock Website Home Metastockreg is a registered trademark of Equis International. MACD (Moving Average ConvergenceDivergence Oscillator) MACD (Moving Average ConvergenceDivergence Oscillator) Introduction Developed by Gerald Appel in the late seventies, the Moving Average ConvergenceDivergence oscillator (MACD) is one of the simplest and most effective momentum indicators available. MACD blir to trend-følgende indikatorer, glidende gjennomsnitt. inn i en momentum-oscillator ved å subtrahere det lengre bevegelige gjennomsnittet fra det kortere glidende gjennomsnittet. Som et resultat tilbyr MACD det beste fra begge verdener: trend etter og momentum. MACD svinger over og under nulllinjen da de bevegelige gjennomsnittene konvergerer, krysser og divergerer. Traders kan se etter signallinjeoverganger, midtlinjens overganger og avvik for å generere signaler. Fordi MACD er ubundet, er det ikke spesielt nyttig for å identifisere overkjøpte og oversolgte nivåer. Merk: MACD kan uttalt som enten Mac-Dee eller M-A-C-D. Her er et eksempeldiagram med MACD-indikatoren i nedre panel: Beregning MACD-linjen er 12-dagers eksponentiell flytende gjennomsnitt (EMA) mindre 26-dagers EMA. Sluttpriser brukes for disse bevegelige gjennomsnitt. En 9-dagers EMA i MACD-linjen er plottet med indikatoren for å fungere som en signallinje og identifisere svinger. MACD-histogrammet representerer forskjellen mellom MACD og dens 9-dagers EMA, signallinjen. Histogrammet er positivt når MACD-linjen er over dens signallinje og negativ når MACD-linjen er under dens signallinje. Verdiene 12, 26 og 9 er den typiske innstillingen som brukes med MACD, men andre verdier kan erstattes avhengig av din trading stil og mål. Tolkning Som navnet tilsier, handler MACD om konvergens og divergens mellom de to bevegelige gjennomsnittene. Konvergens oppstår når de bevegelige gjennomsnittene beveger seg mot hverandre. Divergens oppstår når de bevegelige gjennomsnittene beveger seg vekk fra hverandre. Det kortere glidende gjennomsnittet (12-dagers) er raskere og ansvarlig for de fleste MACD-bevegelser. Det lengre glidende gjennomsnittet (26-dagers) er langsommere og mindre reaktive overfor prisendringer i den underliggende sikkerheten. MACD-linjen svinger over og under nulllinjen, som også kalles midtlinjen. Disse overgangene signalerer at 12-dagers EMA har krysset 26-dagers EMA. Retningen, selvfølgelig, avhenger av retningen av det bevegelige gjennomsnittskorset. Positiv MACD indikerer at 12-dagers EMA er over 26-dagers EMA. Positive verdier øker ettersom den kortere EMA divergerer lenger fra lengre EMA. Dette betyr at oppadgående momentum øker. Negative MACD-verdier indikerer at 12-dagers EMA er under 26-dagers EMA. Negative verdier øker ettersom den kortere EMA divergerer lenger under den lengre EMA. Dette betyr at nedadgående momentum øker. I eksemplet ovenfor viser det gule området MACD-linjen på negativt territorium som 12-dagers EMA-handler under 26-dagers EMA. Det første krysset skjedde i slutten av september (svart pil), og MACD flyttet videre til negativt territorium da 12-dagers EMA divergerte videre fra 26-dagers EMA. Det oransje området fremhever en periode med positive MACD-verdier, som er da 12-dagers EMA var over 26-dagers EMA. Legg merke til at MACD-linjen var under 1 i denne perioden (rød prikket linje). Dette betyr at avstanden mellom 12-dagers EMA og 26-dagers EMA var mindre enn 1 poeng, noe som ikke er en stor forskjell. Signallinjeoverganger Signaloverføringer er de vanligste MACD-signalene. Signallinjen er en 9-dagers EMA i MACD-linjen. Som et bevegelige gjennomsnitt av indikatoren, sporer den MACD og gjør det lettere å se MACD-sving. Et bullish crossover oppstår når MACD dukker opp og krysser over signallinjen. Et bearish crossover oppstår når MACD vender ned og krysser under signallinjen. Crossovers kan vare noen dager eller noen uker, alt avhenger av styrken av flyttingen. Det er nødvendig med due diligence før du stoler på disse vanlige signalene. Signaloverganger ved positive eller negative ekstremer skal ses med forsiktighet. Selv om MACD ikke har øvre og nedre grenser, kan kartleggere estimere historiske ekstremer med en enkel visuell vurdering. Det tar et sterkt trekk i den underliggende sikkerheten for å skape momentum til en ekstrem. Selv om bevegelsen kan fortsette, vil momentum sannsynligvis sakte, og dette vil vanligvis produsere en signallinjeovergang på ekstremiteter. Volatilitet i den underliggende sikkerheten kan også øke antall kryss. Tabellen nedenfor viser IBM med 12-dagers EMA (grønn), 26-dagers EMA (rød) og 12,26,9 MACD i indikatorvinduet. Det var åtte signallinjeoverganger på seks måneder: fire opp og fire ned. Det var noen gode signaler og noen dårlige signaler. Det gule området fremhever en periode da MACD-linjen økte over 2 for å oppnå en positiv ekstreme. Det var to bearish signal line crossovers i april og mai, men IBM fortsatte trending høyere. Selv om oppadgående momentum senket etter bølgen, var oppadgående momentum fortsatt sterkere enn nedadgående momentum i april-mai. Den tredje bearish signallinjekrysset i mai resulterte i et godt signal. Senterlinjeoverskridelser Senterlinjeoverskridelser er de neste vanligste MACD-signalene. En kryssovergripende midtlinjeovergang skjer når MACD-linjen beveger seg over nulllinjen for å bli positiv. Dette skjer når 12-dagers EMA for den underliggende sikkerheten beveger seg over 26-dagers EMA. En bearish centerline crossover oppstår når MACD beveger seg under nulllinjen for å bli negativ. Dette skjer når 12-dagers EMA beveger seg under 26-dagers EMA. Senterlinjeoverskridelser kan vare noen dager eller noen få måneder. Alt avhenger av styrken av trenden. MACD vil forbli positiv så lenge det er en vedvarende opptrinn. MACD vil forbli negativ når det er en vedvarende downtrend. Neste diagram viser Pulte Homes (PHM) med minst fire midtlinjekryss i ni måneder. De resulterende signalene fungerte bra fordi sterke trender dukket opp med disse midterlinjens overganger. Nedenfor er et diagram over Cummins Inc (CMI) med syv sentrallinker i fem måneder. I motsetning til Pulte Homes, ville disse signalene ha resultert i mange whipsaws fordi sterke trender ikke materialiserte etter krysningene. Det neste diagrammet viser 3M (MMM) med et bullish centerline crossover i slutten av mars 2009 og en bearish centerline crossover tidlig i februar 2010. Dette signalet var i 10 måneder. Med andre ord var 12-dagers EMA over 26-dagers EMA i 10 måneder. Dette var en sterk trend. Divergenser Divergenser dannes når MACD avviker fra prisvirkningen av den underliggende sikkerheten. En bullish divergens danner når en sikkerhet registrerer en lavere lav og MACD danner en høyere lav. Den lavere lavt i sikkerheten bekrefter den nåværende nedgangen, men det høyere lavet i MACD viser mindre nedadgående momentum. Til tross for mindre nedsiden momentum, er nedadgående momentum fortsatt overfor oppadgående momentum så lenge MACD forblir i negativt territorium. Sakte nedadgående momentum kan noen ganger foreshadow en trend reversering eller et betydelig rally. Det neste diagrammet viser Google (GOOG) med en bullish divergens i oktober-november 2008. Først legg merke til at vi bruker sluttpriser for å identifisere divergensen. MACD039s bevegelige gjennomsnitt er basert på sluttkurs, og vi bør vurdere lukkepriser i sikkerheten også. For det andre, legg merke til at det var klare reaksjonsoverganger (troughs) da både Google og MACD-linjen sprang i oktober og slutten av november. For det tredje, legg merke til at MACD dannet en høyere lav som Google dannet en lavere lav i november. MACDen oppsto med en bullish divergens med en signallinjeovergang i begynnelsen av desember. Google bekreftet en reversering med motstandsavbrudd. En bearish divergens danner når en sikkerhet registrerer en høyere høy og MACD-linjen danner en lavere høyde. Jo høyere høyde i sikkerheten er normalt for en opptrend, men den lavere høyden i MACD viser mindre oppadgående momentum. Selv om oppadgående momentum kan være mindre, er oppadgående momentum fortsatt ute i ulemper så lenge MACD er positiv. Avtagende momentum kan noen ganger foreskygge en trendendring eller betydelig nedgang. Nedenfor ser vi Gamestop (GME) med stor bearish divergens fra august til oktober. Lageret smidde en høyere høyt over 28, men MACD-linjen falt kort på sin tidligere høye og dannet en lavere høyde. Den påfølgende signallinjens kryssoverføring og støttebrudd i MACD var bearish. På prisdiagrammet legger du merke til hvordan ødelagt støtte ble til motstand på tilbakespillingen i november (rød prikket linje). Denne tilbakekallingen ga en sjanse til å selge eller selge kort. Avvik bør tas med forsiktighet. Bearish forskjeller er vanlig i en sterk opptrending, mens hausse divergenser ofte oppstår i en sterk nedtrengning. Ja, du leser det riktig. Uptrends starter ofte med et sterkt fremskritt som gir en økning i oppadgående momentum (MACD). Selv om opptrenden fortsetter, fortsetter den i et lavere tempo som får MACD til å synke fra høyder. Oppadgående momentum er kanskje ikke så sterk, men oppadgående momentum overgår fortsatt nedadgående momentum så lenge MACD-linjen er over null. Det motsatte skjer i begynnelsen av en sterk downtrend. Det neste diagrammet viser SampP 500 ETF (SPY) med fire bearish divergenser fra august til november 2009. Til tross for mindre oppadgående momentum fortsatte ETF høyere fordi opptrenden var sterk. Legg merke til hvordan SPY fortsatte sin serie med høyere høyder og høyere nedturer. Husk at oppadgående momentum er sterkere enn nedadgående momentum så lenge MACD er positiv. Dens MACD (momentum) kan ha vært mindre positiv (sterk) etter hvert som forskuddet forlenget, men det var fortsatt stort sett positivt. Konklusjoner MACD-indikatoren er spesiell fordi den bringer sammen momentum og trend i en indikator. Denne unike blanding av trend og momentum kan brukes på daglige, ukentlige eller månedlige diagrammer. Standardinnstillingen for MACD er forskjellen mellom de 12 og 26-årige EMA-ene. Chartister som ser etter mer følsomhet, kan prøve et kortere kortsiktig glidende gjennomsnitt og et lengre langsiktig glidende gjennomsnitt. MACD (5,35,5) er mer følsom enn MACD (12,26,9) og kan være bedre egnet for ukentlige diagrammer. Chartister som leter etter mindre følsomhet kan vurdere å forlenge de bevegelige gjennomsnittene. En mindre følsom MACD vil fortsatt oscillere overbelow null, men midtlinjens overgang og signallinjens overgang vil bli mindre hyppige. MACD er ikke spesielt bra for å identifisere overkjøpte og oversolgte nivåer. Selv om det er mulig å identifisere nivåer som historisk er overkjøpt eller oversolgt, har MACD ingen øvre eller nedre grenser for å binde bevegelsen. Under skarpe bevegelser kan MACD fortsette å strekke seg utover sine historiske ekstremer. Til slutt husk at MACD-linjen er beregnet ved hjelp av den faktiske forskjellen mellom to bevegelige gjennomsnitt. Dette betyr at MACD-verdier er avhengig av prisen på den underliggende sikkerheten. MACD-verdiene for en 20 aksjer kan variere fra -1,5 til 1,5, mens MACD-verdiene for en 100 kan variere fra -10 til 10. Det er ikke mulig å sammenligne MACD-verdier for en gruppe verdipapirer med varierende priser. Hvis du vil sammenligne momentumavlesning, bør du bruke Percentage Pris Oscillator (PPO). i stedet for MACD. Legge til MACD-indikatoren til SharpCharts MACD kan settes som en indikator over, under eller bak et security039s prisplott. Plassering av MACD bak prisplottet gjør det enkelt å sammenligne momentumbevegelser med prisbevegelser. Når indikatoren er valgt fra rullegardinmenyen, vises standardparameterinnstillingen: (12,26,9). Disse parametrene kan justeres for å øke følsomheten eller redusere følsomheten. MACD-histogrammet vises med indikatoren eller kan legges til som en separat indikator. Innstilling av signallinjen til 1, (12,26,1), fjerner MACD-histogrammet og signallinjen. En separat signallinje, uten histogrammet, kan legges til ved å velge Exp Mov Avg fra menyen Advanced Options Overlays. Klikk her for et live diagram av MACD indikatoren. Bruke MACD med StockCharts-skanninger Her er noen prøve-skanninger som StockCharts-medlemmer kan bruke til å skanne etter forskjellige MACD-signaler: MACD Bullish Signal Line Cross. Denne skanningen avslører aksjer som handler over deres 200-dagers glidende gjennomsnitt og har et bullish signal linje crossover i MACD. Vær også oppmerksom på at MACD er nødvendig for å være negativ for å sikre at denne oppgangen skjer etter en tilbaketrekking. Denne skanningen er bare ment som en startpakke for videre forfining. MACD Bearish Signal Line Cross. Denne skanningen avslører aksjer som handler under deres 200-dagers glidende gjennomsnitt og har en bearish signal linje crossover i MACD. Legg merke til at MACD er nødvendig for å være positiv for å sikre at denne nedgangen skjer etter en sprett. Denne skanningen er bare ment som en startpakke for videre forfining. Ytterligere studie: Fra skaperen tilbyr denne boken en omfattende studie for å bruke og tolke MACD. Technical Analysis - Power Tools for Active Investors Gerald AppelMoving Averages - Simple and Exponential Moving Averages - Simple and Exponential Introduction Moving averages smooth the price data to form a trend following indicator. De forutsier ikke prisretning, men definerer snarere den nåværende retningen med et lag. Flytte gjennomsnittlig forsinkelse fordi de er basert på tidligere priser. Til tross for denne tøysen, beveger bevegelige gjennomsnitt en jevn prishandling og filtrerer ut støyen. De danner også byggesteinene for mange andre tekniske indikatorer og overlegg, for eksempel Bollinger Bands. MACD og McClellan Oscillator. De to mest populære typene av bevegelige gjennomsnittsverdier er Simple Moving Average (SMA) og Exponentential Moving Average (EMA). Disse bevegelige gjennomsnittsverdiene kan brukes til å identifisere retningen til trenden eller definere potensielle støtte - og motstandsnivåer. Here039s et diagram med både en SMA og en EMA på den: Simple Moving Average Calculation Et enkelt bevegelige gjennomsnitt er dannet ved å beregne gjennomsnittsprisen på en sikkerhet over et bestemt antall perioder. De fleste bevegelige gjennomsnitt er basert på sluttkurs. Et 5-dagers enkelt glidende gjennomsnitt er den fem dagers summen av sluttkurs dividert med fem. Som navnet antyder, er et glidende gjennomsnitt et gjennomsnitt som beveger seg. Gamle data blir droppet da nye data kommer til rådighet. Dette får gjennomsnittet til å bevege seg langs tidsskalaen. Nedenfor er et eksempel på et 5-dagers glidende gjennomsnitt som utvikler seg over tre dager. Den første dagen i det bevegelige gjennomsnittet dekker de siste fem dagene. Den andre dagen i glidende gjennomsnitt dråper det første datapunktet (11) og legger til det nye datapunktet (16). Den tredje dagen i det bevegelige gjennomsnittet fortsetter ved å slippe det første datapunktet (12) og legge til det nye datapunktet (17). I eksemplet ovenfor øker prisene gradvis fra 11 til 17 over totalt syv dager. Legg merke til at det bevegelige gjennomsnittet også stiger fra 13 til 15 over en tre-dagers beregningsperiode. Legg også merke til at hver glidende gjennomsnittsverdi ligger like under siste pris. For eksempel er det bevegelige gjennomsnittet for første dag 13 og siste pris 15. Prisene de foregående fire dagene var lavere, og dette medfører at det bevegelige gjennomsnittet går til lag. Eksponentiell Flytende Gjennomsnittlig Beregning Eksponentielle glidende gjennomsnitt reduserer forsinkelsen ved å bruke mer vekt til de siste prisene. Vektingen som brukes på den siste prisen, avhenger av antall perioder i glidende gjennomsnitt. Det er tre trinn for å beregne et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Først beregner du det enkle glidende gjennomsnittet. Et eksponentielt glidende gjennomsnitt (EMA) må starte et sted slik at et enkelt glidende gjennomsnitt blir brukt som forrige periode039s EMA i den første beregningen. For det andre, beregne vektingsmultiplikatoren. Tredje, beregne eksponentielt glidende gjennomsnitt. Formelen nedenfor er for en 10-dagers EMA. Et 10-års eksponentielt glidende gjennomsnitt bruker en 18,18 vekting til den siste prisen. En 10-årig EMA kan også kalles en 18.18 EMA. En 20-årig EMA gjelder en vei på 9,52 til den siste prisen (2 (201) .0952). Legg merke til at vektingen for kortere tidsperiode er mer enn vektingen for lengre tidsperiode. Faktisk faller vekten halvparten hver gang den bevegelige gjennomsnittlige perioden fordobles. Hvis du vil ha en bestemt prosentandel for en EMA, kan du bruke denne formelen til å konvertere den til tidsperioder, og deretter angi verdien som EMA039-parameteren: Nedenfor er et regneark eksempel på et 10-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og en 10- dag eksponentiell glidende gjennomsnitt for Intel. Enkle bevegelige gjennomsnitt er rett frem og krever liten forklaring. 10-dagers gjennomsnittet beveger seg ganske enkelt som nye priser blir tilgjengelige og gamle priser faller av. Det eksponentielle glidende gjennomsnittet begynner med den enkle glidende gjennomsnittsverdien (22,22) i den første beregningen. Etter den første beregningen tar den normale formelen over. Fordi en EMA begynner med et enkelt bevegelig gjennomsnittsmål, blir dens virkelige verdi ikke realisert før 20 eller så perioder senere. Med andre ord kan verdien på Excel-regnearket avvike fra diagramverdien på grunn av den korte tilbakekallingsperioden. Dette regnearket går bare tilbake 30 perioder, noe som betyr at påvirkning av det enkle glidende gjennomsnittet har hatt 20 perioder å forsvinne. StockCharts går tilbake minst 250 perioder (vanligvis mye lenger) for beregningene, slik at effektene av det enkle glidende gjennomsnittet i den første beregningen er fullstendig forsvunnet. Lagfaktoren Jo lengre det bevegelige gjennomsnittet, desto mer lagret. Et 10-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt vil krame prisene ganske tett og ta kort tid etter at prisene svinger. Kortflytende gjennomsnitt er som fartbåter - skumle og raske å forandre seg. I motsetning til dette, inneholder et 100-dagers glidende gjennomsnitt mange tidligere data som reduserer det. Lengre bevegelige gjennomsnitt er som havskipskip - sløv og sakte å forandre. Det tar en større og lengre prisbevegelse for et 100-dagers glidende gjennomsnitt for å bytte kurs. Tabellen over viser SampP 500 ETF med en 10-dagers EMA tett følgende priser og en 100-dagers SMA-sliping høyere. Selv med januar-februar-tilbakegangen holdt 100-dagers SMA kurset og gikk ikke ned. 50-dagers SMA passer et sted mellom 10 og 100 dagers glidende gjennomsnitt når det gjelder lagfaktoren. Enkel vs eksponentiell flytende gjennomsnitt Selv om det er klare forskjeller mellom enkle glidende gjennomsnitt og eksponentielle glidende gjennomsnitt, er det ikke nødvendigvis bedre enn det andre. Eksponentielle glidende gjennomsnitt har mindre forsinkelse og er derfor mer følsomme overfor siste priser - og de siste prisendringene. Eksponentielle glidende gjennomsnitt vil slå før enkle glidende gjennomsnitt. Enkle bevegelige gjennomsnitt, derimot, representerer et sant gjennomsnitt av priser for hele tidsperioden. Som sådan kan enkle bevegelige gjennomsnitt være bedre egnet til å identifisere støtte - eller motstandsnivåer. Flytte gjennomsnittlig preferanse avhenger av mål, analytisk stil og tidshorisont. Chartister bør eksperimentere med begge typer bevegelige gjennomsnitt samt forskjellige tidsrammer for å finne den beste passformen. Tabellen nedenfor viser IBM med 50-dagers SMA i rødt og 50-dagers EMA i grønt. Begge toppet i slutten av januar, men nedgangen i EMA var skarpere enn nedgangen i SMA. EMA dukket opp i midten av februar, men SMA fortsatte å bli lavere til slutten av mars. Legg merke til at SMA dukket opp over en måned etter EMA. Lengder og tidsrammer Lengden på det bevegelige gjennomsnittet avhenger av de analytiske målene. Kortvarige gjennomsnitt (5-20 perioder) passer best for kortsiktige trender og handel. Chartister interessert i langsiktige trender ville velge lengre bevegelige gjennomsnitt som kan utvide 20-60 perioder. Langsiktig investorer vil foretrekke å flytte gjennomsnitt med 100 eller flere perioder. Noen bevegelige gjennomsnittlige lengder er mer populære enn andre. 200-dagers glidende gjennomsnitt er kanskje den mest populære. På grunn av lengden er dette klart et langsiktig glidende gjennomsnitt. Deretter er det 50-dagers glidende gjennomsnittet ganske populært for den langsiktige trenden. Mange diagrammer bruker de 50-dagers og 200-dagers glidende gjennomsnittene sammen. Kortsiktig, et 10-dagers glidende gjennomsnitt var ganske populært tidligere, fordi det var lett å beregne. Man lagde bare tallene og flyttet desimaltegnet. Trend Identification De samme signalene kan genereres ved hjelp av enkle eller eksponentielle glidende gjennomsnitt. Som nevnt ovenfor er preferansen avhengig av hver enkelt person. Disse eksemplene nedenfor vil bruke både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Begrepet glidende gjennomsnitt gjelder både enkle og eksponentielle glidende gjennomsnitt. Retningen av det bevegelige gjennomsnittet gir viktig informasjon om priser. Et stigende glidende gjennomsnitt viser at prisene generelt øker. Et fallende glidende gjennomsnitt indikerer at prisene i gjennomsnitt faller. Et stigende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig opptrend. Et fallende langsiktig glidende gjennomsnitt reflekterer en langsiktig nedtrend. Tabellen over viser 3M (MMM) med et 150-dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt. Dette eksempelet viser hvor godt bevegelige gjennomsnittsverdier fungerer når trenden er sterk. Den 150-dagers EMA avslått i november 2007 og igjen i januar 2008. Legg merke til at det tok 15 tilbakegang å reversere retningen av dette bevegelige gjennomsnittet. Disse forsinkende indikatorene identifiserer trendendringer som de oppstår (i beste fall) eller etter at de oppstår (i verste fall). MMM fortsatte ned til mars 2009 og økte deretter 40-50. Legg merke til at 150-dagers EMA ikke viste seg før etter denne bølgen. Når det gjorde det, fortsatte MMM høyere de neste 12 månedene. Flytte gjennomsnitt arbeider briljant i sterke trender. Double Crossovers To bevegelige gjennomsnitt kan brukes sammen for å generere crossover-signaler. I teknisk analyse av finansmarkedene. John Murphy kaller dette den dobbelte crossover-metoden. Dobbeltoverganger innebærer et relativt kort glidende gjennomsnitt og et relativt langt bevegelige gjennomsnitt. Som med alle bevegelige gjennomsnitt, definerer den generelle lengden på det bevegelige gjennomsnittet tidsrammen for systemet. Et system som bruker en 5-dagers EMA og 35-dagers EMA, vil bli ansett som kortsiktige. Et system som bruker en 50-dagers SMA og 200-dagers SMA, vil bli vurdert på mellomlang sikt, kanskje til og med på lang sikt. Et kystovergang skjer når kortere bevegelige gjennomsnittsværdier krysser over lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette er også kjent som et gyldent kors. Et bearish crossover oppstår når kortere bevegelige gjennomsnitt krysser under lengre bevegelige gjennomsnitt. Dette er kjent som et dødt kryss. Flytte gjennomsnittsoverganger gir relativt sent signaler. Tross alt har systemet to forsinkende indikatorer. Jo lengre bevegelige gjennomsnittsperioder, desto større er lagringen i signalene. Disse signalene fungerer bra når en god trend tar tak. Imidlertid vil et glidende gjennombruddssystem produsere mange whipsaws i fravær av en sterk trend. Det er også en trippel crossover metode som involverer tre bevegelige gjennomsnitt. Igjen genereres et signal når det korteste bevegelige gjennomsnittet krysser de to lengre bevegelige gjennomsnittene. Et enkelt tredelt crossover-system kan innebære 5-dagers, 10-dagers og 20-dagers glidende gjennomsnitt. Tabellen over viser Home Depot (HD) med en 10-dagers EMA (grønn prikket linje) og 50-dagers EMA (rød linje). Den svarte linjen er den daglige lukkingen. Å bruke en glidende gjennomsnittsovergang ville ha resultert i tre whipsaws før du fikk en god handel. Den 10-dagers EMA brøt under 50-dagers EMA i slutten av oktober (1), men dette var ikke lenge da 10-dagene flyttet tilbake over midten av november (2). Dette krysset varet lengre, men neste bearish crossover i januar (3) skjedde nær prisnivået i slutten av november, noe som resulterte i en annen whipsaw. Dette bearish krysset varede ikke lenge da 10-dagers EMA flyttet tilbake over 50-dagen noen dager senere (4). Etter tre dårlige signaler forløste det fjerde signalet et sterkt trekk når aksjene økte over 20. Det er to takeaways her. For det første er crossovers utsatt for whipsaw. Et pris - eller tidsfilter kan brukes for å forhindre whipsaws. Traders kan kreve crossover til siste 3 dager før du handler eller krever at 10-dagers EMA skal flytte over 50-dagers EMA med en viss mengde før du handler. For det andre kan MACD brukes til å identifisere og kvantifisere disse kryssene. MACD (10,50,1) viser en linje som representerer forskjellen mellom de to eksponentielle glidende gjennomsnittene. MACD blir positiv under et gyldent kors og negativt under et dødt kryss. Prosentpris Oscillatoren (PPO) kan brukes på samme måte som prosentandeler. Vær oppmerksom på at MACD og PPO er basert på eksponentielle glidende gjennomsnitt og stemmer ikke overens med enkle glidende gjennomsnitt. Dette diagrammet viser Oracle (ORCL) med 50-dagers EMA, 200-dagers EMA og MACD (50,200,1). Det var fire bevegelige gjennomsnittsoverskridelser over en 12-årig periode. De første tre resulterte i whipsaws eller dårlige handler. En vedvarende trend begynte med fjerde crossover som ORCL avansert til midten av 20-tallet. Nok en gang jobber glidende gjennomsnittsoverganger godt når trenden er sterk, men produserer tap i fravær av en trend. Prisoverskridelser Flytte gjennomsnitt kan også brukes til å generere signaler med enkle prisoverskridelser. Et bullish signal genereres når prisene går over det bevegelige gjennomsnittet. Et bearish signal genereres når prisene flytter under det bevegelige gjennomsnittet. Prisoverskridelser kan kombineres for å handle innenfor den større trenden. Det lengre bevegelige gjennomsnittet setter tonen for den større trenden, og det kortere glidende gjennomsnittet brukes til å generere signalene. Man ville se etter bullish prisoverganger bare når prisene allerede er over det lengre bevegelige gjennomsnittet. Dette ville være handel i harmoni med den større trenden. For eksempel, hvis prisen ligger over 200-dagers glidende gjennomsnitt, vil kartleggere bare fokusere på signaler når prisen beveger seg over 50-dagers glidende gjennomsnitt. Åpenbart vil et trekk under 50-dagers glidende gjennomsnitt forutse et slikt signal, men slike bearish kryss vil bli ignorert fordi den større trenden er oppe. Et bearish kryss ville bare foreslå en tilbaketrekking i en større opptrinn. Et kryss tilbake over 50-dagers glidende gjennomsnitt ville signalere en oppgang i prisene og fortsettelsen av den store opptrenden. Neste diagram viser Emerson Electric (EMR) med 50-dagers EMA og 200-dagers EMA. Aksjen flyttet over og holdt over 200-dagers glidende gjennomsnitt i august. Det var dips under 50-dagers EMA tidlig i november og igjen tidlig i februar. Prisene flyttet raskt over 50-dagers EMA for å gi bullish signaler (grønne piler) i harmoni med større opptrinn. MACD (1,50,1) vises i indikatorvinduet for å bekrefte priskryss over eller under 50-dagers EMA. Den 1-dagers EMA er lik sluttkurs. MACD (1,50,1) er positiv når lukkingen er over 50-dagers EMA og negativ når lukkingen er under 50-dagers EMA. Støtte og motstand Flytte gjennomsnitt kan også fungere som støtte i en uptrend og motstand i en downtrend. En kortsiktig opptrend kan finne støtte nær 20-dagers enkeltflytende gjennomsnitt, som også brukes i Bollinger Bands. Et langsiktig opptrend kan finne støtte nær det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet, som er det mest populære langsiktige glidende gjennomsnittet. Faktisk kan 200-dagers glidende gjennomsnitt gi støtte eller motstand bare fordi den er så mye brukt. Det er nesten som en selvoppfyllende profeti. Figuren over viser NY Composite med det 200-dagers enkle glidende gjennomsnittet fra midten av 2004 til slutten av 2008. 200-dagene ga støtte mange ganger under forskudd. Når trenden reverserte med en dobbel toppstøt, virket det 200-dagers glidende gjennomsnittet som motstand rundt 9500. Forvent ikke eksakte støtte - og motstandsnivåer fra bevegelige gjennomsnitt, spesielt lengre bevegelige gjennomsnitt. Markeder er drevet av følelser, noe som gjør dem utsatt for overskudd. I stedet for eksakte nivåer kan bevegelige gjennomsnittsverdier brukes til å identifisere støtte - eller motstandssoner. Konklusjoner Fordelene ved å bruke bevegelige gjennomsnitt må veies mot ulempene. Flytte gjennomsnitt er trenden som følger eller forsinker, indikatorer som alltid vil være et skritt bakover. Dette er ikke nødvendigvis en dårlig ting skjønt. Tross alt er trenden din venn, og det er best å handle i retning av trenden. Flytte gjennomsnitt sikrer at en næringsdrivende er i tråd med den nåværende trenden. Selv om trenden er din venn, legger verdipapirer mye tid i handelsområder, noe som gjør flytteverdier ineffektive. En gang i en trend vil glidende gjennomsnitt holde deg i, men også gi sent signal. Don039t forventer å selge på toppen og kjøpe på bunnen ved hjelp av bevegelige gjennomsnitt. Som med de fleste tekniske analyseverktøy, bør bevegelige gjennomsnitt ikke brukes alene, men i forbindelse med andre komplementære verktøy. Chartister kan bruke bevegelige gjennomsnitt for å definere den overordnede trenden og deretter bruke RSI til å definere overkjøpte eller oversolgte nivåer. Legge til bevegelige gjennomsnitt til StockCharts-diagrammer Flytte gjennomsnitt er tilgjengelig som en prisoverleggsfunksjon på SharpCharts arbeidsbenk. Med rullegardinmenyen Overlays kan brukerne velge enten et enkelt glidende gjennomsnitt eller et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Den første parameteren brukes til å angi antall tidsperioder. En valgfri parameter kan legges til for å spesifisere hvilket prisfelt som skal brukes i beregningene - O for Åpen, H for Høy, L for Lav og C for Lukk. Et komma brukes til å skille mellom parametere. En annen valgfri parameter kan legges til for å skifte de bevegelige gjennomsnittene til venstre (tidligere) eller høyre (fremtidige). Et negativt tall (-10) ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til venstre 10 perioder. Et positivt tall (10) ville skifte det bevegelige gjennomsnittet til høyre 10 perioder. Flere bevegelige gjennomsnitt kan overlappes prisplottet ved ganske enkelt å legge til en annen overleggslinje til arbeidsbenken. StockCharts medlemmer kan endre farger og stil for å skille mellom flere bevegelige gjennomsnitt. Når du har valgt en indikator, åpner du Avanserte alternativer ved å klikke på den lille grønne trekant. Avanserte alternativer kan også brukes til å legge til et glidende gjennomsnittlig overlegg til andre tekniske indikatorer som RSI, CCI og Volume. Klikk her for et live diagram med flere forskjellige bevegelige gjennomsnitt. Bruke Flytte Gjennomsnitt med StockCharts-skanninger Her er noen prøve-skanninger som StockCharts-medlemmer kan bruke til å skanne etter ulike bevegelige gjennomsnittlige situasjoner: Bullish Moving Average Cross: Denne skanningen ser etter aksjer med et stigende 150-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et bullish kryss av 5 - dag EMA og 35-dagers EMA. Det 150-dagers glidende gjennomsnittet stiger så lenge det handler over nivået for fem dager siden. Et bullish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg over 35-dagers EMA på over gjennomsnittet. Bearish Moving Average Cross: Denne skanningen ser etter aksjer med et fallende 150-dagers enkelt glidende gjennomsnitt og et bearish kryss av 5-dagers EMA og 35-dagers EMA. Det 150-dagers glidende gjennomsnittet faller så lenge det handler under nivået for fem dager siden. Et bearish kryss oppstår når 5-dagers EMA beveger seg under 35-dagers EMA på over gjennomsnittet. Videre studie John Murphy039s bok har et kapittel viet til bevegelige gjennomsnitt og deres ulike bruksområder. Murphy dekker fordeler og ulemper ved å flytte gjennomsnitt. I tillegg viser Murphy hvordan bevegelige gjennomsnitt arbeider med Bollinger Bands og kanalbaserte handelssystemer. Teknisk analyse av finansmarkedene John Murphy